Prompt-Enineering
Was ist Prompt-Engineering?
Prompt-Engineering beinhaltet die Gestaltung von Eingabeaufforderungen (Prompts), die darauf abzielen, spezifische Antworten oder Verhaltensweisen von einem generativen KI-Modell zu erzeugen. Es geht darum, die Eingaben so zu verfeinern, dass sie bestimmte Reaktionen hervorrufen, unter Berücksichtigung der Besonderheiten der Trainingsdaten und der Architektur des Modells. Diese Praxis erfordert ein Gleichgewicht zwischen Präzision und Kreativität, wobei gut gestaltete Prompts tiefsinnige, kohärente und unterhaltsame Inhalte aus dem KI-Modell hervorrufen können
Das Prinzip „garbage in, garbage out“ (Müll rein, Müll raus) trifft hier besonders zu: Eine schlecht gestellte Frage führt zu einer wenig nützlichen Antwort. Ein Prompt Engineer stellt sicher, dass klare und genaue Anweisungen an die KI gesendet werden. Die Komplexität und Länge des Prompts variiert je nach Anwendungsfall.
Relevanz von Prompt-Engineering für KMUs
Prompt-Engineering ist für KMUs besonders wertvoll, da es ermöglicht, KI gezielt zu nutzen, ohne in teure Entwicklung zu investieren. Durch präzise formulierte Prompts können die Leistung von KI-Systemen stark optimiert werden.
Nachfolgend sind drei Kernpunkte aufgeführt, die die Relevanz von Prompt-Engineering für KMUs unterstreichen:
No-Code
Kein Coden ist notwendig, also können auch Personen ohne technischen Hintergrund Änderungen am KI-System vornehmen.
Kosteneffizienz
Durch Anpassungen von Prompts können Änderungen an KI-Systemen unkompliziert, schnell und kosteneffizient vorgenommen werden.
Qualität
Das beste LLM ist nutzlos, wenn der Prompt schlecht formuliert ist. Für einen optimalen Output muss der Prompt präzise sein.
Lösung
Mit Prompt-Engineering den Nutzen von KI maximieren
Die Praxis des Prompt-Engineerings ist entscheidend für die Verbesserung der Benutzererfahrung und die Effizienz von KI-Systemen. Evoya AI unterstützt Sie durch sorgfältig gestaltete Prompts dabei, von KI-Modellen genauere und relevantere Antworten zu erhalten.
Dies trägt nicht nur zur Skalierung von Prozessautomatisierungen bei, sondern fördert auch wertvollere Interaktionen zwischen Benutzern (sowohl Kunden als auch Mitarbeitern) und KI-Systemen, indem es diese intuitiver und zufriedenstellender gestaltet.
Schritt 1
Verstehen der Geschäftsziele und Prompt-Design
Der erste Schritt umfasst eine gründliche Analyse Ihrer Geschäftsziele und Kommunikationsbedürfnisse. Unser Team arbeitet eng mit Ihnen zusammen, um die spezifischen Herausforderungen Ihres Unternehmens im Kontext von KI zu verstehen.
Auf Basis dieser Informationen entwerfen wir strategisch durchdachte Prompts, die die Grundlage für nützliche KI-Interaktionen bilden. Diese Prompts sind darauf ausgerichtet, präzise und relevante Antworten von Ihrem KI-System zu erhalten, um Ihre geschäftlichen Anforderungen optimal zu unterstützen.
Schritt 2
Entwicklung und Testen von Prompts
Im zweiten Schritt entwickeln wir die im ersten Schritt konzipierten Prompts weiter und beginnen mit dem Testen. Durch iteratives Testen in realen Szenarien stellen wir sicher, dass die Prompts nicht nur theoretisch gut formuliert sind, sondern auch in der Praxis zuverlässig die gewünschten Ergebnisse liefern. Diese Phase umfasst das Justieren der Prompts, um ihre Effizienz und Genauigkeit zu maximieren, sowie die Anpassung an eventuelle Besonderheiten Ihrer KI-Anwendung.
Schritt 3
Implementierung und Optimierung
Nachdem die Prompts entwickelt und getestet wurden, unterstützen wir Sie bei der Implementierung in Ihr bestehendes KI-System. Wir arbeiten Hand in Hand mit Ihrem Team, um eine reibungslose Integration zu gewährleisten.
Nach der Implementierung folgt die Phase der kontinuierlichen Optimierung, in der wir die Leistung der Prompts überwachen und bei Bedarf Anpassungen vornehmen. Ziel ist es, die Interaktion zwischen Ihrem KI-System und den Endnutzern stetig zu verbessern und so den maximalen Wert aus Ihrem Prompt-Engineering-Service zu ziehen.
